公安机关掌握数据资源的广度和深度快速扩大，需要运用大数据技术手段加以切实应用。同时，基层民警的业务工作对大数据的依赖性也越来越强，对大数据定制服务、模型研发的需求越来越多，要求越来越高。打造一批面向基层的大数据实战模型和应用系统，可以真正做到让干警少辛苦，让情指更科学，利用公安大数据将社会安全及稳定工作从被动模式转向主动模式。
建设目标
公安大数据建设的成果体现在通过数据应用模型的快速开发和将数据真正变成一种应用服务，支撑实战应用落地。项目的建设融合当前内部和外部业务系统数据资源，面向基层公安实战需求，为基层民警提供了高质量、有针对性的大数据定制服务，为公安中心工作提供了更有力的支持和保障。
1、重大事件感知预警
在过去的警务工作中，对重大事件的感知主要来源于百姓报警，因此难免存在着消息滞后性。而在大数据时代，消息传播最快的途径往往是通过互联网。通过微博、论坛、公众号等数据来源，对本地重大事件进行实时感知和自动分类，进行动态预警，按照相应权限推送给派出所民警和相应的领导部门。功能实现：重大事件实时感知；重大事件回溯；重大事件详情，通过移动警务终端推送给基层民警。
2、重点人员聚集预警
通过历史数据整合，提取犯罪人员常出入场所的特征，构建数据应用模型，进而分析判断哪些场所犯罪人员可能出入，为基层警力的实战提供大数据支持。
功能实现：常出入场所地图；高频率场所分析；场所类型占比分析；常出入场所时空分析。当发生多名重点人员在宾馆、网吧等场所聚集时，系统提前预警，通过移动终端推送给基层民警。
3、时空大数据分析预警
在过往的案件案情研判中，更多地依赖于资深警务工作人员的经验，但能借助经验判断的警情态势相对有限，且其准确性和持续性都有所欠缺。通过大数据手段，建立案件案情趋势预测模型，将数据分析结果转化为“经验”，辅助警方进行精准判断。在地图上绘制案事件热力图；形成案事件趋势研判报告。
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